블로그

Nov 03, 2023

N의 Ni2+ 및 Cu2+ 복합체

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 13414(2023) 이 기사 인용 2287 액세스 1 Altmetric Metrics 세부 정보 금속 화합물은 다음과 같은 이유로 인해 계속해서 다양한 응용 분야를 유치하고 있습니다.

Scientific Reports 13권, 기사 번호: 13414(2023) 이 기사 인용

2287 액세스

1 알트메트릭

측정항목 세부정보

금속 화합물은 다양한 용량의 가단성으로 인해 계속해서 다양한 응용 분야를 유치했습니다. 본 연구에서는 [Ni-(L)2]를 포함하는 N'-(2,6-di클로로페닐)-N-메시틸포름아미딘 디티오카바메이트(L)의 Ni2+ 및 Cu2+ 복합체의 결정 구조 및 기능적 특성에 대한 연구 결과를 제시합니다(1 ) 및 [Cu-(L)2](2)는 4좌표 금속 중심을 갖습니다. 1H 및 13C 핵자기공명(NMR), 원소 및 단결정 X선 분석을 통해 두 가지 복잡한 구조를 확립했습니다. 분석 결과, 두 복합체는 공간 그룹으로 P21/c를 갖고 단위 셀 유사성 지수(π)가 0.002인 동형인 것으로 나타났습니다. 두 복합체는 금속 중심 주위의 왜곡된 정사각형 평면 형상을 따릅니다. 결합 길이, 각도, NMR 값을 포함한 계산된 데이터와 실험 데이터는 유사합니다. Hirshfeld 표면 분석은 두 가지 용매화 복합체의 결정 격자에 의해 구동되는 다양한 유형의 분자간 접촉의 변화 기여를 보여주었습니다. 이러한 구조의 잠재적인 생물학적 의미에 대한 지식을 통해 해당 화합물을 유망한 CYP3A4 억제제로 조사할 수 있었습니다. 이 접근법은 잠재적으로 활성인 분자를 다양한 매체에 통합하여 생물학적 효능을 예측함으로써 제약 설계 및 생물의학의 현재 추세를 모방합니다. 시뮬레이션은 각각 –97 및 –87 kcal/mol의 평균 상호 작용 에너지로 화합물 1과 2가 CYP3A4에 감지할 수 있는 결합을 보여줍니다. 단백질은 가우시안 혼합 모델 기반 클러스터링 및 자유 에너지 예측을 사용하여 연구된 세 가지 모델에서 최소 5가지 형태 상태를 달성합니다. 전기장 분석은 활성 부위에서 기질 결합에 대한 중요한 잔류물을 보여줌으로써 CYP3A4 구조가 기능 예측을 가능하게 합니다. 이러한 Ni2+ 및 Cu2+ 복합체에 의한 예측된 억제는 암과 같은 질병 상태에서 CYP3A4 과발현이 감소하여 화학요법 화합물의 흡착 유효 기간이 증가함을 나타냅니다. 이 다차원 연구는 기판 모방 억제제로서의 응용을 포함하여 분자 금속 전자 장치의 다양한 측면을 다루고 있습니다. 그 결과는 중요한 잠재력을 지닌 바이오 금속 화합물에 대한 추가 연구를 가능하게 할 것입니다.

배위 화학에서의 디티오카바메이트 사용법은 문헌1에서 얻을 수 있으며, 수많은 응용을 촉진하는 복합체에 대한 많은 구조적 정보가 있습니다. 광화학2, 촉매작용3, 농업4, 분석화학5, 태양에너지6에 적용 가능합니다. 또한 유기적으로 캡핑된 금속 황화물 나노입자7, 심장 비대 억제제8, 항암 후보9, 항균 화합물10 및 항산화제11를 제조하기 위한 단일 소스 전구체로 사용됩니다. Dithiocarbamates는 기능화에 유연성이 있어 구조적 구조와 전자 특성을 쉽게 조정할 수 있습니다12,13. 디티오카바메이트의 주목할 만한 합성 경로는 수성 금속염 전구체14를 추가하는 동안 적합한 용매에서 아민과 이황화탄소의 원팟 반응입니다.

밀도 함수 이론(DFT)을 사용하면 화학적 특성 계산을 통해 디티오카바메이트 금속 착물15을 포함한 안정성, 전자 상태 및 화합물의 화학 반응성을 예측할 수 있습니다. 결정 구조를 사용할 수 없는 경우 DFT를 사용하면 화학적 특성9으로 복합체의 기하학적 구조 및 구조적 설명이 가능합니다. 우리는 이전에 결정학적 좌표가 없는 항균 및 항산화제로 복합체 1과 2의 적용을 보고했습니다. 우리의 관찰을 바탕으로 우리는 새로 보고된 X선 결정 구조에 대한 전산 연구가 구조적 특성, 반응성 예측 및 기타 응용 분야에 대한 자세한 정보를 제공할 것이라고 예상했습니다. 따라서 본 연구에서는 동형 화합물의 상세한 구조 규명을 제공하고 생물학적 응용을 이론적으로 예측하는 것을 목표로 한다.